Alex Nesic von Drover AI über den Einsatz von Technologie zur Regulierung des Rollermarktes

Da die gemeinsame Mikromobilität immer mehr Städte erobert, implementieren Betreiber verschiedene Formen von „Advanced Rider Assistance Systems“ oder Scooter ARAS, die erkennen können, wenn ein Fahrer das tut, was Städte am meisten hassen – auf dem Bürgersteig fahren.

Drover AI, ein Startup, das den Mut hatte, im Mai 2020 zu starten, ist eines der Unternehmen, die diesen Trend in Gang gesetzt haben. Das Startup baut Computer-Vision-IoT-Module, die auf Rollern von Spin, Voi und Beam montiert werden. Die Module sind mit Kameras ausgestattet, die maschinelles Lernen nutzen, um Dinge wie Gehwege, Radwege und Fußgänger zu erkennen, die diese Daten dann an das Gehirn des Rollers zurücksenden, um den Fahrern Warnungen zu senden oder sie in manchen Fällen tatsächlich zu verlangsamen.

Alex Nesic, einer der Gründer von Drover AI und dessen Chief Business Officer, hatte nicht immer eine brennende Leidenschaft für KI oder Computer Vision. Tatsächlich verbrachte Nesic den größten Teil seiner Karriere als Schauspieler und trat in Fernsehsendungen wie „Sleeper Cell“ und „CSI“ (Miami und New York!) auf. Aber Nesic mochte Chemie in der High School und war gut darin, Techniksprache in umsetzbare Marketingsprache umzuwandeln, also ergriff er die Gelegenheit, sich an dem Projekt eines Highschool-Freundes zu beteiligen, das sich mit Nanotechnologie und Oberflächenmodifikationschemie befasste.

Nachdem Nesic ziemlich schnell die Karriereleiter hinaufgeklettert war, bis er die Position des Vizepräsidenten erreichte, wurde er von einem Unternehmen namens Immotor in die Mobilitätsbranche gezogen, das wahrscheinlich etwa fünf Jahre zu früh gegründet wurde, um erfolgreich zu sein. Immotor baute einen dreirädrigen tragbaren Roller mit austauschbaren Batterien und war über Bluetooth mit einer App verbunden.

„Ich würde damit reisen, weil die Batterien TSA-konform waren, und ich habe es in den Gepäckkorb gelegt und es war meine Einführung in die Fortbewegung durch Städte mit Mikromobilität, die ich überallhin mitnehmen konnte“, sagte Nesic.

Dies war ungefähr zu der Zeit, als Bird mit der Einführung von Shared-Scootern begann. Der Markt war also noch nicht bereit für einen verbraucherorientierten Roller im Wert von 1.500 US-Dollar, der eher in die Kategorie der Hoverboards als als nützliches Transportgerät eingeordnet wurde.

Also schwenkte Nesic um und gründete Clevr Mobility, einen gemeinsamen E-Scooter-Betreiber, der auch eine schlüsselfertige Lösung für Städte und andere private Betreiber bereitstellte. Nesic sagte, dass Clevr eines der ersten Unternehmen war, das sich mit der Erkennung und Geofencing von Gehwegen beschäftigte, sich jedoch auf GPS verließ, um eine Genauigkeit im Submeterbereich zu erreichen. Das Versäumnis, dies tatsächlich zu tun, veranlasste Nesic dazu, die Unzulänglichkeiten von GPS anzuprangern und Drover AI zu gründen, das die Nachfrage nach präziser Standorterkennung stattdessen mithilfe von Computer Vision erfüllt.

Wir haben uns mit Nesic zusammengesetzt, um die Möglichkeiten der Integration von Computer-Vision-Technologie in private Motorroller zu besprechen, was es bedeutet, wenn ein größeres Unternehmen Ihre Idee stiehlt und warum Technologie-Stammbäume bei der Führung eines Startups überbewertet werden.

Anmerkung des Herausgebers: Das folgende Interview, Teil einer laufenden Serie mit Gründern, die Transportunternehmen aufbauen, wurde aus Gründen der Länge und Klarheit bearbeitet.

TechCrunch: Sie haben im Juli eine Serie-A-Finanzierung im Wert von 5,4 Millionen US-Dollar abgeschlossen, und damals sagten Sie mir, das Geld würde in Ihr Produkt der nächsten Generation fließen, aber auch in die Erforschung anderer Integrationen weiter oben in der Lieferkette mit Fahrzeugherstellern.

Alex Nesic: Das Endziel für mich besteht auch darin, zu versuchen, das Regulierungsumfeld zu informieren, denn es ist nicht vernünftig zu erwarten, dass es zwei unterschiedliche Regelwerke für die gemeinsam genutzten Betreiber und die privaten Rollerbesitzer gibt. Betreiber sind eingeschränkt und müssen all diese Hürden überwinden, aber dann kann jeder bei Amazon etwas kaufen, das keine ähnlichen Sicherheitsfunktionen bietet.